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Cosa possiamo valutare insieme

Un primo confronto serve a capire dati disponibili, requisiti di qualità, processi coinvolti e criteri di successo. Da qui definiamo un perimetro chiaro e verificabile.

Obiettivi e KPI

Machine learning

Previsioni e classificazioni

Modelli robusti, dataset versionati e controlli di qualità per il ciclo di vita.

NLP

Testo e conversazioni

Ricerca semantica, categorizzazione e assistenti per ridurre attività ripetitive.

Visione artificiale

Immagini e video

Ispezioni e rilevamenti con metriche riproducibili e integrazione in linea.

Automazione

Workflow e integrazioni

Orchestrazione, tracciabilità e controllo degli accessi per scenari aziendali.

Esempi di conversazioni utili

Ecco alcuni input che ci aiutano a rispondere in modo preciso e rapido.

Processi e vincoli

Quali passaggi generano più attrito
Quali sistemi sono coinvolti
Requisiti di audit e governance

Dati e qualità

Fonti dati e formati
Baseline e metriche
Gestione di eccezioni e casi limite

Uso responsabile

Definiamo ruoli, accessi e controlli per un’adozione coerente con policy interne.

Output atteso

Proposta di perimetro e priorità
Piano delle fasi con deliverable
Metriche di qualità e monitoraggio

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[email protected]

+39 049 879 1532

Via Antonio Meucci, 35, 30012 Campolongo Maggiore VE, Italy

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